正在天下自动化范畴，另有无数的大题目有待处理，而机器人进修就正在靠近塔顶的处所。虽然人类的确正在为特定义务的体系编程层面曾经相称精彩，但另有一个宏大的、开放的题目：然后呢？

　　今天上午正在纽约市进行的Google人工智能活动上展现的新研讨提出了让机器人体系有效地编写自身的代码的观点。这个观点旨正在为人类开发者省去正在新信息出现时不得不不进去从头编程的贫苦。

　　该公司指出，现有的研讨和训练有素的模子能够有效地实现这一观点。所有这一些事情都能够证实是开辟体系的根蒂根基，这一些体系能够凭据实际天下中碰到的工具和场景继承生成本人的代码。本日展现的新作品是代码即政策（CaP）。

　　Google研讨实习生Jacky Liang和机器人研讨科学家Andy Zeng正在一篇博文中指出：

　　根据CaP，我们提议利用言语模子，根据提醒直接编写机器人代码。我们的实验证实，取直接进修机器人使命和输出自然言语行动相比，输出代码能够愈加泛化和带来使命性能的进步。CaP许可单一体系实行各类庞杂多样的机器人使命，而不需要特定的使命锻炼。

　　如上所述，该系统还依赖于第三方库和API，以最好体例生成合适特定场景的代码--以及对言语和表情符号的支撑。这一些API中可猎取的信息是现阶段现有的限定之一。研究人员指出："这一些限定指出了将来事情的门路，包含扩大视觉言语模子以描写初级其余机器人行动（如轨迹），或将CaPs取探索算法相结合，能够自立地增添操纵基元的纠合"。

　　作为本日通告的一部分，Google将宣布一个可通过其GitHub网站拜访的代码的开源版本，以创建其迄今为止提出的研讨：