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OpenAI ChatGPT走红,DeepMind不甘示弱,推出剧本写作AI,一句话生成一个剧本
发表日期:2024-05-28 10:17| 来源 :本站原创 | 点击数:433次
本文摘要:Dramatron行使大型言语模子的上风,将精心设计的prompt(见附录E)和具有结构化生成才能的promptchaining相结合,以实现全部剧本的长程一致性。Dramatron详解  Dramatron是一个利用大型言语

  Dramatron好像在一定程度上克服了AI大模子写长脚本前后不连贯的题目。

  您是不是有过这类体验:某一天逛街的时辰,脑子里倏忽冒出来一个好玩的故事,但您一时想不到更多的细节,也没有一块完备的时候往把它写出来?

  DeepMind新出的一款脚本写作AI——Dramatron也许能够帮到你。

  Dramatron是一个所谓的「结合写作」东西,您给它一句话(logline)描写中央戏剧辩论(比方James在有Sam幽灵出没的后院发现了一口井),它就可以主动写出题目、脚色、场景描写和对话。

  可以说,Dramatron和ChatGPT很像,但它的输出更轻易被改写成影戏剧本。为了评价Dramatron的可用性,DeepMind约请15位剧作家和编剧参加了长达两小时的用户进修课程,旨在让他们取Dramatron一同编写剧本。此中一名剧作家取Dramatron互助编写了4个颠末大批编纂和重写的剧本。加拿大TheatreSports公司已改编了Dramatron到场创作的剧本并将其搬上了舞台,收到了很是紧密的评价。

  据报道,剧作家们透露表现,他们不容易利用这个东西来创作一部完好的戏剧,并发觉人工智能的输出多是公式化的。然而,他们以为Dramatron将有利于天下的构建,大概扶助他们探索改动情节元素或脚色的其他要领。与此同时,人工智能也是有利于他们「发生更具创意的设法主意」。

  和许多生成式AI东西一样,Dramatron的背后还是有一个大型言语模子作为支持。这个模子名为Chinchilla,参数目为70B,正在1.4Ttoken的MassiveText数据集上开展练习。不外,DeepMind正在论文中透露表现,OpenAI的GPT-3等大模子还能够用来布置Dramatron。

OpenAI ChatGPT走红,DeepMind不甘示弱,推出剧本写作AI,一句话生成一个剧本

  风趣的是,正在Dramatron过眼云烟的试用页面上,DeepMind明白透露表现,要运用Dramatron,您须要一个OpenAIAPIkey。

  看到这儿,OpenAI团结创始人WojciechZaremba发来了贺电。

  不外,这个试用界面很快就封闭了,我们目下当今只会看到关于Dramatron的论文和简介。

  Dramatron详解

  Dramatron是一个利用大型言语模子经由过程「分层故事生成(hierarchicalstorygeneration)」方式分层生成剧本和剧本的体系。Dramatron行使大型言语模子的上风,将精心设计的prompt(见附录E)和具有结构化生成才能的promptchaining相结合,以实现全部剧本的长程一致性。这一历程比「扁平的」序列文本生成更具有故事连贯性。

  由本质上讲,本文中的办法类似于分层神经故事生成,但生成的剧本远远超越1000个单词。故事的分层生成能够依据用户给予的中心戏剧抵触摘要(还称日志行(logline))生成全部剧本(有时是数万字)。由输入日志行开端,Dramatron能够生成一个完好的剧本,包罗题目、脚色列表、情节(即带有设置和节拍的场景摘要列表)、位置描写和对话(见图1)。用户能够正在分层生成的任何阶段举行干涉。经过这类体例,人类能够和AI正在交互过程中配合编写剧本。这个办法适用于任何能够将prompt作为输入,然后展望下一个token的大型言语模子。

  下图2展现了Dramatron正在研讨中用到的两种叙事布局:

  左图是德国小说家、剧作家古斯塔夫·弗赖塔格(GustavFreytag)的金字塔结构。他以为典范剧情由上升(risingaction)、飞腾(climax)和回落(fallingaction)构成。

  右图是叙事学和对照神话学中的一种公式——豪杰路程(Hero'sjourney),又称为单一神话(monomyth),主轴围绕在一个踏上冒险路程的豪杰,这个人物会在一个决定性的危机中博得成功,然后获得升华改变或带着战利品归返到本来的天下。

  Dramatron利用一些硬编码的prompt(即inputprefix)来引导大型言语模子。promptengineering是用户节制或危害大型言语模子的常用要领。如下图3所示,prompt取用户给予的之前大型言语模子生成的输入和/或输出相连接,这类要领被称为promptchaining,是一种算法prompting。如上图1所示,正在团体构造的较低条理,prompt取来源于团体构造更高条理的输出链接正在一起。

  更多细节请拜见原论文。

  论文链接:

  参考链接:

  基于AmazonSageMakerJumpStart的AIGC解决方案

  StabilityAI推出的火爆AIGC范畴的StableDiffusion模子由开源之初便深受开辟者接待。该公司于11月24日正式推出了StableDiffusion的2.0版本,并在方才竣事的亚马逊云高新科技re:Invent2022大会上宣告其已挑选亚马逊作为其首选云提供商,以作用其开辟和安排适用于图象、言语、音频、视频和3D内容生成的新人工智能模子。

  12月15日,来源于亚马逊云高新科技的高朋将直播分享「若何挪用SageMakerJumpstart预训练好的模子“一键”摆设StableDiffusionv2和Bloom模子」。


参考资料
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