正在测试中，“阿尔法扣”经由过程猜测代码段并创立数百万个潜正在的办理计划，实现“靠近人类程度的性能”，还能正在竞争中办理以往未发觉的自然语言题目。正在生成了过量计划后，“阿尔法扣”会将它们筛选为最多10个计划，所有这些计划全是正在“没有任何关于计算机代码布局的内置常识的情况下”生成的。

　　正在Codeforce竞争性编码平台近来的编码摹拟评价中，“阿尔法扣”正在每一个题目的第10代办理方案中均匀排名前54.3%，而个中66%的题目第一次提交就得到了办理。

　　美国卡内基·梅隆大学博世人工智能中间传授齐科·科尔特说：“不管‘阿尔法扣’正在多大程度上‘真正’理解了这项使命，它正在前所未见的编码挑衅中显露得很是精彩。”

　　“阿尔法扣”并非独一会编码的AI模子，但其性能逾越了“先辈”Codex——OpenAI研讨实验室于2021年宣布的体系。GitHub也是有本身的盛行AI编程东西Copilot。然而，正在处理庞杂的竞争性问题层面，这两款AI都未表现出取人类对抗才能。

　　深度思想公司暗示，经过培训，“阿尔法扣”办理了约34%的指定题目。为进一步测试它的才能，公司让它到场了正在线编码竞赛。正在至少有5000人到场的竞赛中，“阿尔法扣”的显示超过了45.7%的顺序员。研究人员还将其取锻炼数据库中的顺序进行了比力，发明它没有复制大段代码或逻辑，这表明它有惊人的创造力。

　　除进步整体生产率外，“阿尔法扣”还可以让新一代开发人员更容易地举行编程。其将来有一天可能会改动人们的编程理念，即人类关键是为了拟定题目，然后由AI来解决题目。