哈工中服分拣机器人

导言6月30驲，由东莞市人民政府、中国机器工业联合会主理，松山湖高新区管委会、东莞市机器人产业协会、松山湖机器人产业基地XBOTPARK承办的粤港澳大湾区机器人产业与新工科教导开展高峰论坛进入以“机器人产业化与翻新人才培养”主题的专家对话环节，产业界、学术界、当局人士便当今中国机器人产业面对的“用工荒”难题开展现场深度对话。

有一种忧郁，机器人会抢走人类的事情。眼下正在中国，无论是草创企业，仍是行业巨子，机器人产业却面对着“用工荒”的难题。

“之前咱们以为东莞这边的人材不可，厥后咱们来深圳招人，也许看了三四十份简历，也不一份看得上。”谈起初期创业的际遇，云鲸智能创始人张峻彬通知《知识分子》。

机器人行业有“四大家族”，来自瑞士的ABB是此中之一，其珠海有限公司总经理王国超却说，“工业机器人行业的开展归根结柢在于人材的培育，作为高科技产业，中国工业机器人的人材非常欠缺。”

6月尾，正在东莞的松山湖，一场有关机器人产业开展与新工科教导的论坛正在进行。把产业开展与教导放到一块探讨并不多见，从会上转达出的信息看，机器人行业遍及觉得，人材的缺乏已是痛点，若是没有革新教导，行业的开展将不成连续。

1.极大的缺口

作为此次集会的推动者跟组织者，李泽湘对人材缺口的问题有着亲身的领会。20多年去，作为香港科技大学的传授，他率领门生创业，做孵化器，同时也树立新型的机器人学院，摸索工科教导若何顺应期间的开展。

他曾做过一个测算，要正在粤港澳大湾区开展高科技产业，至少须要每一年1.6万名创始人，13.6万名优异工程师，而现阶段大湾区每一年能供给的创始人顶多420名，优异工程师只有3.5万，缺口极大。

详细到机器人行业，虽然粤港澳大湾区当先天下，涌现了诸如大疆如许的优异企业，但高质量的外乡人才培养始终是软肋——良多草创企业的创始人跟工程师是来自香港或许边疆其它省分。现在，吸引外埠人材变得愈来愈难题，其他乡村，如杭州、西安等也加大了人材引进的力度。

过来的几年，得益于需要牵引跟有利的产业政策，中国的机器人企业、机器人产业园区如雨后春笋般树立——处置机器人相关的企业已有上千家，专门的机器人园区到达60多家。广东的机器人园区数目有9家之多，居天下首位，紧随其后的河北、江苏、浙江、安徽均匀也有5、6家。入驻正在这些园区内的企业，急需招人填满空白的岗亭。

人材的争夺起头变得白热化。传统上没有属于机器人的行业也参加了出去。好比，房地产公司碧桂园客岁9月称将来五年至少投入800亿在顺德建一个机器人谷，要把机器人更普遍天使用到建筑业、社区服务、生涯起居等各种场景中，其旗下的博智林机器人公司借跟香港科技大学、浙江大学、中国科技大学、西湖大学等9所高校告竣了策略协作。

揽才的触角早已从社会雇用延长到了校园。正在互联网行内，那早已是惯常的做法——雇用职员蹲守正在门生宿舍楼中，优异毕业生的起薪以至跨越事情多年了的工程师。

而与软件行业比拟，机器人所属的硬件行业的雇用平常没有占优势——刚结业的门生程序员更违心取舍互联网公司，下的起薪跟成长性意味着他们可以趁着年青多累积些财产。

而草创机器人企业，招到适合的人材常常更没有简单。高等的职位，即便能开出与年夜公司一致的薪水，也时常由于名望不敷大而落败。可当把眼光转向毕业生时，却时常发明他们的才能跟本质不敷好，并不克不及“招之即来，去之能战”，企业必需支付大批的人力、工夫对他们停止培训。

及格的毕业生来哪了？企业须要的毕业生须要具有怎样的本质？

2.教导形式亟待转变

“咱们最注重的是门生在校时代入手才能的培育。”亿嘉跟科技股份有限公司总经理、董事姜杰先容道，他们会重点盯着各大高校机器人俱乐部的门生，他们中的良多人从年夜一便起头入手，颠末四年工夫后入手才能变得很强，很周全——

“不但是机器布局、电子通讯，包罗一些软件皆会，虽然不是很粗通，但比普通的本科生强良多，去了当前很快可以上脚。对咱们企业来讲最渴求的是人材，人工智能、机器人那两年才起头热起来，咱们来社招十分难招，只能正在黉舍内里，从苗子的时间便抓起。”

从列入机器人角逐的门生内里找，好像成了各大机器人企业心领神会的“机要”。

作为无人机头部企业的大疆，接连承办了四届名为“RoboMaster”的机器人角逐，专注于工程理论人材的培育。2018年，该赛事曾经吸引了200支步队参赛。而另一项亚太机器人大赛也举行了17个岁首。这个角逐耗时数月，须要队员间相互协作，综合使用机器、电子、节制、计算机等方面常识跟妙技，亲手建造机器人并实现角逐。

关于在校大学生来讲，这是可贵的锻炼。

机器人是典范的交叉学科，波及资料、感知、信息、节制、机器、智能等学科门类，但传统细分的学科设置如同有形的墙，将门生限定正在了一个个狭小的通道中。疏散正在这些专业的门生，日常平凡的形态普通是听课、做习题、测验。

机器视觉物流分拣机器人

“用专业细分化、根底形式化、理论虚拟化跟常识碎片化的‘四化’去总结这个景象一点也不为过。”李泽湘道。

正在摸索翻新人才培养的进程中，李泽湘认识到，传统的教导系统很难做出革新，他只能做一些实验田。四年前依靠松山湖机器人基地（一个以机器人跟智能硬件为主的新型孵化基地），他鞭策与广东工业大学、东莞理工协作树立了粤港机器人学院，现阶段曾经招收了400名门生。

论坛进行时代，首批粤港机器人学院毕业生代表下台合影

使人惊疑的是，这群门生中创业的比例很下，第一届60多名毕业生中有3支门生创业团队取得了创业资金撑持，此外5支创业团队行将进入孵化创业阶段。

“一上岗便没有正在一个条理下面，基本上是可以到达普通研究生的程度，入手才能强，思维方法也会比力成熟，由于咱们这里根本算半个公司吧，事情磨合期比平凡门生要短。”毕业生郑锦航通知《知识分子》，取舍了就业的门生，良多人收到了大厂的邀约，均匀薪资也远超过普通毕业生。

为何会如许？《知识分子》发明，这个机器人学院采用了跨学科的培育形式，门生来自计划、机器、电子、计算机、数学专业，正在本校实现前两年的学习后，后两年入驻机器人学院。他们的课程颠末裁剪整合与从头计划，也增长了很多机器人的名目课程。要实现如许的名目课程，常常须要分歧靠山常识的同窗共同努力。

名目造学习、融会企业资源的穿插学习平台，正在普通的黉舍很少睹。然而，要复制推广名目造讲授，也存在较大的难度。李泽湘曾叹息，“幻想很完美，理想很骨感”——

“研究型大学的定位次要以学术影响、学科与大学排名、科研经费等KPI为主。相比之下，大学更违心设立以研讨为焦点的跨学科组织机构如各种研讨中间，而非以讲授为焦点的近似组织。斯坦福d.school，BerkeleyJacobsInstitute，MITMediaLab等只是极少数案例。其次，大学对教员的考评次要以论文颁发、名目经费、获奖跟取得包罗杰青、千人、院士等帽子为主。虽然有时也强调讲授的重要性，但常常一笔带过。即便正在斯坦福如许的名校，传授也只能以世界一流的研讨加好的讲授，而不是世界一流的讲授加好的研讨取得毕生教职。”

快递自动分拣机器人的主要形式

另外，开设名目造课程所破费的资源跟工夫本钱也很大，有名目造学习履历的西席资源极为稀缺，门生“从主动接管到自动学习、从单科学习到穿插融会式学习、从死背硬记到活学活用和名目全过程锻炼，门生的思维形式、价值观跟世界观皆要阅历很大的转变”。

3.人才培养需因材施教

现代分拣机器人的分拣方向

从天下来看，很多高校曾经设立了机器人专业，但是不是正在本科阶段便设立机器人专业，如许的专业事实包罗哪些内容，若何计划培育计划借存在很多争议。

“机器人行业太广了，它须要的常识跟焦点的内容是没有一样的，每一个黉舍应依据本人的特色，师资的特色，去设置课的内容。要穷尽一切的机器人课程内容，没有能够的。”正在论坛的探讨环节，西安交通大学智能机器人研究院院长梅雪松道。

北方科技大学体系计划与智能制造学院院长吴景深以至认为，一些顶尖的创业人材也没有必然是来自机器人专业，但正在学习跟创业进程中，考验出了领军人物特有的本质。

只管没有必然要设立机器人专业，但列入探讨的嘉宾皆认为，人才培养仍是要因材施教。

梅雪松先容道，机器人行业有三种人材，一是工程师，二是须要摸索机器人前沿核心技术跟原理的研究性人材，三是长于发明市场痛点，将碎片化的资源整合起来做集成翻新的创业型人材，每一个黉舍要依据本人的特色去做。

北京航空航天大学机器人研究所信用所长王田苗认同因材施教的说法：“有人便违心做从0到1的事情，做创造，有人便违心创造财富，此外一些人便违心当工程师，咱们简单把所有人按一个模型做。大学就要来发掘门生，让他意识本人。”

呆板的培育形式也影响到了顶尖人材的培育。如许的顶尖人材，可以是创业者，也可以是冲破焦点关键技术的优异工程师跟技巧专家。正在中美商业摩擦的明天，顶尖人材显得特别紧张。

与芯片行业近似，海内的机器人产业正在冲破核心技术方面仍然须要支付尽力。中国的机器人企业良多处于中低端市场，高端机器人，如六轴以上多枢纽机器人次要由外洋的品牌占据。减速机、伺服电机跟控制器等机器人焦点零部件，也多购自外洋产物。

智能垃圾分拣机器人零件

面向未来的科研，机器人范畴也正在快捷开展，正在新资料跟制造、仿生混生机器人、群体机器人、极度情况下事情的机器人、人工智能、脑机接口、医疗机器人等方面皆存在着诸多的应战。跑赢将来，须要顶尖人材。

“这个顶尖的人材咱们特殊缺，次要缘故原由是大学培育分的太细了，有些同窗考上大学，却没能依照本人的志愿做喜好的工作。大学最紧张的是一点就是开一扇门窗，让那些没有痛快的人可能有一个时机实现本人，那能够比谁是机器人专业的更紧张。”吴景深道。

只管从客岁的下半年起头，机器人行业的热度有所降低，但不人否定，将来，机器人仍然是刚需。

清华大学传授杨燕绥等学者指出，2025年之前，中国将进入深度老龄社会，2035年之前，65岁以上的白叟会到达20%，中国将进入超等老龄社会；

中国的生齿盈余正在消失，“用工荒”浮现，很多制造业企业曾经正在采取机器人，“无人工场”、“无人堆栈”曾经不是甚么新闻；

自2013年当前，中国机器人稳居寰球第一年夜市场，但中国制造业机器人密度仍低于发达国家程度，为美国的1/2，德国、日本的1/3，韩国的1/7。

需要便摆在那里，人才培养那至关重要的一环可否尽快跟上？仍然是个疑难。

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