不可否认，处正在当前的这个时期下，局部行业的进展完整可以用“突飞猛进”来描述。比方民众较为熟悉的汽车产业，正在进步前辈高新科技力气的支持下，现在的智能驾驶早已脱离了空想和理论阶段，真正实现了较大范围内的落地取实践。而正在这里个中，可以起到核心作用的，绝对非芯片莫属。

　　事实上，现正在自动驾驶行业的各个细分市场竞争皆异常剧烈，而正在芯片层面，大算力芯片的竞争曾经进入了白热化阶段，上百TOPS算力乃至上千TOPS算力的产物皆开端发生，算力之争正正在进一步增强。如此一来，智能汽车范畴还发生了一些新的趋向。一层面，中国曾经成为了环球顶级汽车智能芯片的角斗场，高通、英伟达、地平线等产物皆挑选了正在国产车型上首发，而其中一部门车型曾经成为了爆款。这说明了中国智能汽车层面具有很好的成长泥土。另一层面，自动驾驶正在不息量产落地的过程中，对算力的需求延续提拔，最新旗舰车型皆曾经采用了上百TOPS算力的芯片。

　　正在这个过程中，功效和场景都正在不断丰富，传感器的数目还明显提拔，因而智能驾驶关于盘算的需求还正在大幅提拔，大规模并行运算的AI盘算形成了新的趋向。现正在自动驾驶行业曾经泛起了数据驱动为主的发展趋向，替换了传统基于划定规矩的盘算。更主要的是，AI盘算代替了逻辑盘算，成为了车载盘算的中心，AI芯片的主要性凸显。针关于此，地平线机器人提出了智能盘算架构2.0的看法。正在日前进行的GTIC2022环球AI芯片峰上，海内出名AI芯片创企地平线机器人的CTO黄畅揭橥了《智能盘算架构2.0时期，地平线高性能AI芯片的设计理念取实践》的演讲，正在演讲中，他具体论述了关于“智能盘算架构2.0时期”的一些看法。

　　黄畅以为，AI算法颠末已往二三十年的进展，曾经由传统基于常识、规矩、履历的专家体系迁徙到了机械进修，特别是以深度进修为代表的大测算量、大数据量的AI测算。软件开辟还开启了数据驱动的方法，全部测算架构开端往中心测算平台的标的目的进展，由AI体系往完成包含驾驶、交互等方方面面的智能测算，乃至影象文娱等还能够经过一个子体系往辅佐AI体系完成。因此在那样的趋向下，自动驾驶手艺的进展还需求婚配一个全新的测算架构，而这恰是地平线所说的智能测算架构2.0，让机械更自立、让开辟更简朴、让测算更智能。

　　现阶段地平线机器人正正在这一新的架构下举行AI芯片和算法的开辟，打造出了征程5那样具有连续更新才能的AI芯片，而且曾经和多个企业建立了合作关系，将会正在今年年底前装车。地平线还将会成为现阶段行业内唯两的大算力AI芯片提供商，因为地平线定位为Tier2，其还将会作用更多的车企和Tier1开收回越发好用的自动驾驶体系，以期正在取特斯拉的持久竞争中占领上风。

　　自然，正在芯片产物快速发展的过程中，软件架构是位于一致主要位置的，对此，黄畅示意，软件最大的特点是有连续性、可升级，芯片流片后，地平线层面又用了一年工夫迭代编译器和运行时的算法手艺，使得芯片性能提拔了20%。尽管如此，征程5还没有到达极限状况，后续还有进一步提拔的空间。不外越发进步前辈的制程还可以匡助芯片提拔性能，地平线今朝还正在计划新的工艺制程，征程6芯片将会采取7nm制程，而正在征程7或征程8时，地平线的工艺制程将会走正在行业前线。芯片可以连续升级的冷艳显露还跟地平线的开辟形式分不开。地平线层面正在开辟硬件架构的时辰，会充分考虑软件的灵活性，释放出空间开展软硬联合。

　　别的，精良的芯片手艺还须要精良的商业形式，为此，地平线机器人提出了TogetherOS形式，把BPU跟SoC开辟完了之后，底层软件经由过程开源OS的形式跟整车一同举行系统开辟。如此一来，即是更快打通了产业链上下游的空间，再加上优良的芯片产物和软件架构来作为依托，地平线机器人所提出的“智能测算架构2.0时期”就显得更加具象化。

　　固然，胜利的形式永远是时机+汗水。也就是说，如果把新时代的到临看作是一种时机的话，那末惟有持续加速产物的研发升级，才是掌握时机的必由之路。事实上，这也是地平线机器人一直在尽力的标的目的。