正在自动化层面，同一的节制平台，顺畅的通讯网络是根蒂根基。而要实现工业4.0，自动化正在四个层面大将进一步拓展。

　　经过工业4.0能够创立一种人——手艺互动的极新形式，即机械顺应人的需求。具有多通道用户界面的智能工业协助体系，能将数字和摹拟环境直接搬到出产车间。而将来工场还将从部分的机械智能发展到全厂智能。届时，嵌入式制作体系正在工场和企业之间的业务流程上实现纵向网络毗邻，正在涣散的价值网络上实现横向毗邻，并可举行实时办理——从下定单开端，直到外运物流。这一理念将零星的信息、通讯、假造等手艺整合，经过数据可视化和同享互联，买通企业的产品设计、研发、出产取客户办理、供应链和能耗办理等体系，实现从底层掌握级、中层产线级，到上层企业级的团体优化，终极协助制作业实现更短的上市时候、更高的出产灵活性和资产利用率、更低的具有本钱和更可控的企业风险。

　　工业4.0的根本是数字化、网络化和集成化。取此相应的是，工业4.0时期的工业自动化，将正在原有自动化手艺和架构下，实现集中式掌握向聚集式增强型掌握的基本形式改变，让设备由传感器到因特网的通讯可以无缝对接，进而确立一个高度矫捷的、个性化和数字化、融会了产物取效劳的出产形式。正在这类形式下，出产自动化手艺可通过自我诊断、自我建正和各类功用软件让设备加倍智能，以更好地辅佐工人完成出产。因而规定自动化设备的通讯功用和集成才能更强，而自动化软件则需具有更强盛的阐发处置及取企业其他软件体系的数据同享才能。

　　正在自动化层面，同一的操纵平台，顺畅的通讯网络是根底。而要实现工业4.0，自动化正在四个层面大将进一步拓展：

　　自动化体系内部的横向毗邻。根据齐集成自动化、集成架构等同一平台将节制、驱动、低压配电等体系深度集成，正在单一的编程环境中为可扩大活动和机械节制供应集成的平台。这类集成可淘汰须要贮存的备件数目，而节制平台的开放性则可确保取第三方组件轻松集成。另外，正在每台机械上利用的可视化及信息软件需实现标准化处理方式。

　　取基层现场传感和数据收罗层及上层企业管理体系的纵向毗连。由机器运转和能源运用到变量处置惩罚和质料运用，正在出产过程的每一个环节中，控制器、传感器及别的设备均会发生大批数据。来源于出产车间的数据正在几年以内就会正在数目上超越公司发生的业务数据。即便是目下当今，也是有大批的此类数据正正在根据现场的PLC举行阐明。事不宜迟乃是将一切来源于各工场运转体系延续剧增的数据取来源于业务运用的信息相结合，进而打造运营智能，尤其是长途保护解决方案和基于云技能的办事，以应对延续提升的环绕数据阐明的办事需求。如长途状况监测可以对个体部件的活动举行阐明或对全部驱动链实行正在线陆续监测。

　　基于开放尺度和同一协定的通讯网络。若要充分使用智能化网络技术的上风，需求借助同一网络基础设施，来实现工厂内一切设备彼此之间的互相通信。将来，网络互换设备将获得更遍及的使用。自力IP的利用可以使产物和设备具有可识其余自力身份、便于追踪、定位和监测。其余，尺度通讯可以使更多的数字设备融入生产线网络，如摄像机、RFID读卡器、数字平板、宁静磁卡等，以进步生产管理的精细化。

　　挪动手艺和假造化。现阶段正在平板电脑或智能手机上会见出产数据，信息和工场员工已可以实现“挪动”并随地随时会见应用程序。将来，许多情况下须要利用云手艺处置惩罚和存储来源于各地的数据，又要正在各地实时地利用这一些数据。挪动手艺让人变得机动灵活。人们可以随地随时取任何相干人事接洽，可以取环球同事交换分享履历常识、办理业务题目。无论手艺专家身正在哪里，呼唤中间代表都可以实时向其征询题目，而专家本人还可以随地会见世界上恣意地址的设备效劳汗青和别的安装的汗青，还可以查对工场更新和别的征询。比方，许多油井地处涣散的偏远地区，已往，手艺人员须要奔走于各个油井之间将数据下载到闪存卡中，而现阶段则可以直接由云端下载数据，根据长途监督设备和历程。他们可以实时生成敷陈，而这不是按天或按周。

　　现阶段，每一项自动化手艺都已投入使用，但绝多数假造化能够下降对物理服务器和别的硬件的依赖性，与此同时节省工场的能源本钱。假造化手艺还能够改良机械的可靠性，打造低本钱高可用性的备份解决方案，与此同时许可操作体系的多个实例正在单一硬件上运转。最新的DCS体系曾经利用假造化服务器实现更快的处置惩罚速度及下降生命周期本钱。

　　公司至今仍正在单一地利用此中某一项技能。一旦公司理念趋于成熟，最先接受这一些新技能，就可以够泛起与此同时利用所有这一些技能的场面。今朝，掌握层面，最新的PLC、变频等产物皆有尺度的网络通讯接口，现场设备经过传感器数据收罗和联网传输便可实现诊断等智能功效;信息层面，各类数据库软件、制作履行体系、制作运转经管体系、产物生命周期经管软件等，同企业资源计划解决计划连接起来，则实现数据到信息的转换、辅佐贸易决议计划;阐明运营层面：现有的云平台还具有了长途阐明优化的底子和履历;平安层面：业界主流厂商皆已与信息平安企业互助推出了预期计划。而将来的挑衅次要正在于须要正在出产工程、机械工程、工艺工程、自动化工程、IT和互联网范畴建立起一个配合承认的题目处理方式和尺度。