Google本日宣布了一项最新的研究结果，此中展现了他们经过机械进修手艺实现数据中心性能最大化和能耗最小化方面的功效。归纳综合起来便是：Google正在建立一些超等智能服务器群，它们可以由已往的体现中进修，并不停提拔本身的性能。

　　Google的人工智能数据中心是他们一名叫做Jim Gao的员工倡议的“20%项目”，这是他正在本身本职工作以外感乐趣的行业。Google有一项特别很是着名的轨制，便是它同意员工哄骗20%的工作时间去做一些他们本身喜好的项目，而Gao的乐趣重要正在于研讨数据中心。

　　Gao先对机械进修开展了深入的研讨，然后建树出一个可以阐明大批数据的模子，适用于处置Google数据中心的能耗、服务器和其他设备的运转时候、服务器外部温度等数据。然后盘算时机对这一些数据开展整合、阐明和交互，如斯浩荡的事情是不行能用人脑完成的。盘算时机从中盘算出服务器的能源运用效力，或找出应用现有能源最大化盘算回报的办法。

　　在此之前，Google假如想要对服务器举行保护之类的操纵，就必须将全部服务器群封闭。现在有了这个模子以后，Google可以对某些变量举行暂时的调剂，比如说冷却的温度，如许就能够坚持高水平的服务器性能，进而节省时间、能源和款项。