5G和人工智能全是新一轮高新科技革命和家当革新的主要驱动力气。

　　跟着5G网络的大规模商用，加快的效劳立异对网络智能提出了更高的规定。运营商若何操纵AI手艺应对将来网络的挑衅，更好地治理来源于网络不一样层的数据，支持公司业务治理向智能化转型，成为了一个关头的课题。

　　现阶段，环球运营商、设备商和数字化应用服务提供商皆已起头了将AI技能应用到通信网络自己的探索，并取得了不错的进度。2019年，TMForum提出了自智网络的观点。随后，包含GSMA、ETSI、3GPP，和ITU，皆把网络智能化放到了标准化的议程中。

　　关于网络智能化的施行途径，当我们翻看各尺度组织的界说，和运营企业公布的白皮书时就会发觉，各人都有各自的设法主意或愿景。但沿波讨源，正在通信网络基础设施慢慢由专用硬件平台向全面云化的通用硬件平台转型的当下，开放解耦、交融立异、家当合作是网络智能化的终南捷径。

　　正在英特尔首席工程师、人工智能首席架构师夏磊看来，网络智能化是个端到端的利用场景，需求依附一整套端到端的数字根底架构作为撑持。正在浩繁的技能实现途径中，英特尔产品组合是个“先睹为快”式的挑选，特别是英特尔至强平台，它正在已经和如今全是网络产品技能和解决方案给予商们大批采纳，还是环球范围内浩繁运营商们推进网络转型的主力平台，而正在它演进至至强可扩大平台，入手下手正在CPU上集成AI加快才能，并具有oneAPI东西套件、BigDL等软件和一系列面向英特尔架构优化的AI框架的撑持后，还升级成为了能资助合作伙伴及用户给予高可以用的、端到端的智能网络利用解决方案的坚固技能基座，还入手下手正在推进智能网络利用的落地历程上施展关键作用。

　　网络智能化，大势所趋

　　一般来说，网络的延续演进升级是由业务驱动的，网络智能化还是如斯。而网络自动化和智能化还一直是电信运营商安排网络持久寻求的抱负方针，并在这个标的目的勤奋了几十年。

　　以无线通信为例，无线网络智能化履历了2G/3G的抽芽阶段、3G/4G的小规模利用阶段。5G时期的开启，CT和IT的边境不再，交融共生已经是业界共鸣。中国挪动专家就曾指出，挪动通信是庞杂的巨体系，触及百亿终端、万万基站、万套焦点设备，须要体系化、全局化地开展体系架构设计，业务运营还将更加庞杂，必须要引入网络智能化本领。

　　自然，网络智能化不管是仅局限于挪动通信范畴。跟着业务的不断丰富，园区、数据中心等场景的网络范围和复杂度还会进一步爬升，引入SDN、AI/大数据等技能，提拔网络智能阐明和业务编排本领，与此同时低落运维本钱，还同样是运营商的诉求。

　　亚信高新科技网络智能化首席专家王希栋以为，网络和AI的融会共生是互相的，或者说双向的。将人工智能的手艺取通信网络的硬件、软件、体系等深度融会，能够实现网络运营/运维和网络服务的智能化，助力通信网络提质增效。与此同时，运营商还能够以网络为载体往实现更遍及的智能化，行使通信网络本身AI本领，供应诸如实时算力等立异业务，赋能千行百业数智化转型。

　　与此同时，网络智能化既是实际需求，更是将来途径。整体看，基于AI的智能化加强能够正在多个维度提拔网络性能，已经成为网络演进的中心标的目的。将来十年，人工智能将从5G使用走向6G内生，实现内生智能，实现网络的自优化、自演进，进步网络的安全性和可靠性。

　　落地前锋

　　事实上，正在计划、建立、优化、运维和运营五大阶段的通信网络齐生命周期中，AI技能皆拥有普遍的使用场景。“由AI的角度来看，AI是一门实践性特别很是强的盘算科学。”夏磊暗示，“本日我们看到有三大类典范的网络AI使用正正在快速地进步。”

　　第一类是针对5G的网络设备开展实时性的AI阐明和展望，对性能开展优化，对能耗开展主动办理；第二类正在网络安全行业，智能的流量阐明使用还是风起潮涌；正在网络的使用办理行业，AI还可以辅助实现更好的网络自动化和服务保障。

　　好比正在网络性能经管层面，作为5G网络先行者，韩国SK电讯具有超越40万个蜂窝塔，办事了2700万用户，其5G网络每秒钟会发生140万条数据。为了对网络质量开展实时监测和猜测经管，SK电讯使用了BigDL、Flashbase等软件东西，构建了端到端的AI处置惩罚pipeline。AI使命的处置惩罚，则完整运行正在基于英特尔至强可扩大处置惩罚器的办事器集群上。计划充分利用了这个平台内置的AI加快技能，即AVX-512和英特尔DeepLearningBoost指令加快本领来加快数据阐明加工的性能。则颠末测试，这套基于CPU的计划，实现了相较于AI专用加快计划4倍到6倍的性能提拔。

　　再比方正在网优层面，MassiveMIMO是5G网络性能提拔的关头，但MIMO天线优化却是个难点。亚信高新科技推出了基于强化进修的5G基站MIMO权值优化手艺，正在提拔最终用户感知的与此同时还下降了基站的功耗。正在无线网络运维中，基于AI的常识图谱还同样是个主要使用场景，亚信高新科技推出的无线网常识图谱，可对网络的非常现象举行推理和归纳，找出网络非常的缘由，还可经过以往的案例联系关系，对网络非常现象生成引荐解决方案，大大增加了运维人员的工作效率，下降运维本钱，节约运维时候。

　　不止是网络自己的绿色低碳和降本增效，正在提拔运营本领，开释网络潜正在价值，找寻新的商业模式层面，网络智能化一样发扬着作用。以亚信高新科技推出的基于机械进修的用户纠合定位应用为例，能够正在合规的前提下，正在掩护用户隐私的与此同时，用AI算力实现用户纠合定位，百米内的定位准确度达到了90%，能够为面向互联网的市场营销、用户互动需求供应数据基座。今朝该模子已经正在运营商举行试点。

　　不止是网络自己的绿色低碳和降本增效，正在提拔运营才能，开释网络潜正在价值，找寻新的商业模式层面，网络智能化一样阐扬着作用。以亚信高新科技推出的基于机械进修的用户鸠合定位应用为例，能够正在合规的前提下，正在珍爱用户隐私的与此同时，用AI算力实现用户鸠合定位，百米内的定位准确度达到了90%，能够为面向互联网的市场营销、用户互动需求给予数据基座。现阶段该模子已经正在运营商举行试点。

　　亚信高新科技正在网络智能化领域内的拓展，还得到了财产界的普遍承认，其取清华大学智能财产研究院（AIR）结合研发的“5G网络智能化体系研发取财产规模化利用”，荣获本年“吴文俊人工智能高新科技进步奖”。而正在方才揭幕的2022WAIC天下人工智能大会上，亚信高新科技还专门举办了“智能算网取绿色测算论坛“，其中就重点引见和展现了其网络智能化计划，而正在英特尔取国际学术期刊《Science》克日推出的“架构师生长筹划”焦点课程“网络智能化手艺取演进”中，王希栋还对这一计划的利用场景、手艺架构做了具体的分享。

　　网络智能化的背后：Intel做了什么？

　　虽然已经有很多案例或用例，但团体来看，网络智能化照样处于初级阶段。AnalysysMason有调研显现：环球绝多数运营商处于L2（初级智能辅佐），局部进步前辈运营商或局部专业/行业到达L3（网络局部自治），间隔L5（网络完整自治）品级，也有很长的探索之路要走。

　　并且，网络智能化是个端到端的运用场景，涵盖了数据的猎取、预处理、AI剖析、后处理等多个环节。特别是在运营商大网运用中，应对海量数据的与此同时，关于实时性的规定还很高，只有对全部AI平台举行相应的优化设计，才可以知足运营商的需求。

　　夏磊指出，英特尔正正在努力经过强盛而且开放的IA架构来增进AI的运用成长，正在网络智能化范畴，英特尔曾经向市场给予了富厚的AI盘算加快产物，不但唯一前文说起的至强CPU，另有ASIC、VPU、FPGA和GPU，能满意不一样设备、网元和终端关于AI算力、功耗的需求。特别是英特尔至强可扩大平台具有很好的硬件加快本领，可以对AI义务举行全方位加快，“CPU是适合于全部事情负载最灵动的盘算器件，可以胜任包罗深度进修推理和间或的深度进修训练义务。”

　　正在软件层面，英特尔供应了一系列开放和免费的AI东西，性能优化库和行业使用框架，能够赞助开辟者缩短开辟工夫，而且充分利用硬件的加快本领得到更佳的AI使命性能。此中，作为同一的大数据分析和AI平台，BigDL能根据一个易于扩大的架构，将诸多常用AI框架和软件聚合正在一起，打造一条由数据收罗、洗濯、锻炼直到推理使用的端到端管道。

　　英特尔推出的OpenVINOAI东西套件，则可以优化AI推理性能，而且放慢摆设速度。需求指出的是，英特尔的AI优化东西，都使用了oneAPI通用开辟尺度来实现异构硬件之上的性能加快，AI摆设和开辟可以解耦，正在利用开辟过程中无需锁定特定的硬件。

　　高出测算取网络，英特尔此次就算是再一次发力，是正在此前以通用平台推动以5G技能为代表的网络转型，为其供应基础设施架构的铺垫之上，开端不断发展和完善网络智能化所需求的各类技能平台和计划。不论是由数据获得、算力供应、算法开辟取优化，英特尔架构都有充足的开放性、易扩展性和易用性，这能让网络正在更智能的与此同时还加倍开放，进而赋能更多合作伙伴和用户，引发更多的技能取贸易立异，打造加倍繁华、共赢的网络AI生态。